Egenreferat. Äggstockscancer är en av de vanligaste cancerformerna bland kvinnor och är ofta svår att upptäcka i ett tidigt skede, vilket gör att många fall diagnostiseras först i ett avancerat stadium. Ultraljudsundersökning utförd av en expert inom gynekologiskt ultraljud anses som den mest tillförlitliga diagnostiska metoden. Det finns en stor brist på erfarna ultraljudsexperter såväl i Sverige som globalt, vilket leder till såväl onödiga ingrepp som försenade cancerdiagnoser. Artificiell intelligens (AI) har visat lovande resultat för att hjälpa till att diagnostisera äggstockscancer i ultraljudsbilder, men det har hittills saknats externa valideringsstudier.
Den aktuella studien, som genomfördes vid Karolinska institutet, undersökte om man med hjälp av AI-modeller kan förbättra diagnosen av äggstockstumörer. Forskarna använde omfattande data i form av 17 119 ultraljudsbilder från 3 652 patienter, insamlade från 20 sjukhus i 8 länder.
AI-modellerna visade en genomsnittlig träffsäkerhet på 86,3 procent, vilket var signifikant högre än expertundersökarnas 82,6 procent (P < 0,0001) och de mindre erfarna undersökarnas 77,7 procent (P < 0,0001). I en retrospektiv triagesimulering minskade AI-stödet behovet av remisser till experter med 63 procent, samtidigt som andelen felaktiga diagnoser minskade med 18 procent. Dessa resultat tyder på att AI kan spela en viktig roll för att minska diagnostiska fel och optimera resursanvändning i vården.
Forskarna fastställde att AI-modellerna, med sin förmåga att generalisera över olika system och patientgrupper, har stor potential att förbättra diagnostiken av äggstockstumörer, särskilt i områden med brist på experter. Forskarna genomför nu prospektiva kliniska studier på Södersjukhuset för att utvärdera AI-stödets säkerhet och användbarhet i klinisk vardag. Framtida forskning kommer även att inkludera en randomiserad multicenterstudie för att undersöka dess påverkan på patienthantering och sjukvårdskostnader.
Studien ger starkt stöd för användning av AI för diagnostik av äggstockscancer och visar på AI:s potential att både förbättra diagnostisk träffsäkerhet och effektivisera resursanvändningen i vården. Med tanke på de globala utmaningarna med bristande tillgång på experter kan AI-teknologi bli ett värdefullt komplement. Det är dock avgörande att fortsatta studier genomförs för att bekräfta dessa resultat och säkerställa att AI-modellerna kan implementeras på ett sätt som är både säkert och effektivt för patienter i olika vårdsystem.
Filip Christiansen och Elisabeth Epstein har aktieinnehav i företaget Intelligyn, som utvecklar teknologin som utvärderades i studien.
